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Título
Text copied to clipboard!Arquiteto de Data Warehouse
Descrição
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Estamos procurando um Arquiteto de Data Warehouse para liderar o design, desenvolvimento e manutenção de soluções de armazenamento de dados robustas e escaláveis. O candidato ideal terá experiência em modelagem de dados, integração de sistemas e otimização de performance para garantir a disponibilidade e confiabilidade dos dados corporativos. Este profissional trabalhará em estreita colaboração com equipes de TI e negócios para entender as necessidades de dados e traduzir esses requisitos em arquiteturas eficientes. Além disso, será responsável por definir padrões, melhores práticas e governança de dados para suportar análises avançadas e tomada de decisão estratégica. O Arquiteto de Data Warehouse deve possuir habilidades técnicas sólidas em bancos de dados, ETL, ferramentas de BI e conhecimento profundo em arquiteturas de dados modernas, incluindo data lakes e cloud computing. A capacidade de resolver problemas complexos, comunicar-se efetivamente e liderar projetos multidisciplinares é essencial para o sucesso nesta função.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desenvolver e implementar arquiteturas de data warehouse alinhadas às necessidades do negócio.
- Projetar modelos de dados eficientes e escaláveis.
- Garantir a integração e qualidade dos dados provenientes de múltiplas fontes.
- Colaborar com equipes de desenvolvimento para implementar soluções ETL.
- Monitorar e otimizar a performance do data warehouse.
- Definir padrões e melhores práticas para governança de dados.
- Apoiar a equipe de BI na criação de relatórios e análises.
- Avaliar e implementar tecnologias emergentes relacionadas a armazenamento de dados.
- Gerenciar documentação técnica e arquitetural.
- Fornecer suporte técnico e treinamento para equipes internas.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
- Experiência comprovada em arquitetura de data warehouse.
- Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Domínio de ferramentas ETL e plataformas de BI.
- Familiaridade com soluções em cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud).
- Habilidades em modelagem de dados e design dimensional.
- Capacidade analítica e de resolução de problemas complexos.
- Boa comunicação e trabalho em equipe.
- Conhecimento em linguagens de programação como SQL, Python ou Java.
- Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento.
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Quais ferramentas de ETL você já utilizou e qual sua experiência com elas?
- Como você aborda o design de um modelo dimensional para um novo projeto?
- Descreva uma situação em que você otimizou a performance de um data warehouse.
- Como você garante a qualidade e integridade dos dados em seus projetos?
- Qual sua experiência com soluções de data warehouse em nuvem?
- Como você lida com requisitos conflitantes entre equipes de negócios e TI?
- Quais métricas você considera importantes para monitorar um data warehouse?
- Você já implementou governança de dados? Como foi essa experiência?
- Como você se mantém atualizado com as tendências em arquitetura de dados?
- Descreva um projeto desafiador que você liderou como arquiteto de data warehouse.
